PicPay adota SingleStore with IBM

Modernização da plataforma de dados reduziu para menos de um minuto o processo que vai da criação do dado até a tomada de decisão.
O PicPay – um dos bancos digitais do Brasil com mais de 60 milhões de contas – modernizou a sua plataforma de dados com SingleStore with IBM, um banco de dados SQL distribuído e nativo em nuvem, criado para potencializar a capacidade de aplicativos com uso intensivo de dados.
A colaboração tem o objetivo de criar uma plataforma de análise de dados em tempo real que reduziu para menos de um minuto o processo que vai da criação do dado até a tomada de decisão e simplificou etapas de monitoramento, análise e gestão de informações em tempo real.
A implementação da nova tecnologia também resultou “em uma economia significativa para o negócio, além de maior agilidade nas aplicações de equipes internas e clientes finais”.
Com um alto volume de transações e eventos diários, a área de Dados do PicPay “já percebia a necessidade de adotar uma ferramenta capaz de suportar um grande volume de informações” e de ampliar a flexibilidade nas diversas rotinas que envolvem o banco e as respectivas informações, sem abrir mão da agilidade que o mercado financeiro requer.
O objetivo era reunir todos os eventos do banco – inclusive dados da plataforma mobile – em um único sistema que pudesse ser habilitado às várias unidades de negócio e permitisse rodar os processos de analytics em tempo real.
O SingleStore with IBM, já na fase de testes e demonstrou “ser capaz de emitir alertas sobre quaisquer variações do aplicativo PicPay em menos de 1 minuto”.
“Nossa missão é difundir e habilitar a cultura de dados dentro de todas as áreas do PicPay. E, para isso, precisávamos de uma plataforma realmente estável, versátil e, principalmente, segura. E a ferramenta alcançou um desempenho tão positivo que foi implementada no PicPay”, afirma Gustavo Tadao, executivo que comanda a área de Dados do PicPay, enfatizando a fundamental necessidade de proteger dados sensíveis.
Uma das grandes vantagens da ferramenta está nos mecanismos próprios para armazenamento, consulta e indexação de informações – o que permite a geração de insights e a tomada de decisões, no mesmo minuto em que os dados são inseridos no sistema.