A IBM e o Centro Marshall de Voos Espaciais da NASA estão anunciando uma colaboração para utilizar a tecnologia de inteligência artificial (IA) da IBM para descobrir novas perspetivas a partir do enorme volume de dados científicos geoespaciais e da Terra da NASA.
O trabalho conjunto aplicará tecnologia de modelo fundacional de IA aos dados de satélite de observação da Terra da NASA.
Os modelos fundacionais são tipos de modelos de IA que são treinados num amplo conjunto de dados não etiquetados que podem ser utilizados para diferentes tarefas ou que podem aplicar informação sobre uma situação a outra.
Estes modelos têm avançado rapidamente no campo da tecnologia de processamento de linguagem natural (PLN) nos últimos cinco anos, e a IBM está trabalhando em aplicações de modelos fundacionais que vão além da linguagem.
A IBM e a NASA estão planeando ainda desenvolver várias tecnologias novas para extrair informação das observações da Terra. Um projeto irá treinar um modelo de base de inteligência geoespacial da IBM com base num conjunto de dados Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) da NASA.
Ao analisar os petabytes de dados de satélite para identificar alterações na pegada geográfica de fenómenos tais como desastres naturais, rendimentos cíclicos de colheitas e habitats de vida selvagem, esta tecnologia de modelo fundacional “ajudará os investigadores a fazer uma análise crítica dos sistemas ambientais do nosso planeta”.
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