Oncoclínicas digitaliza dados de exames e prontuários

O Grupo Oncoclínicas está utilizando a tecnologia para coletar e estruturar dados anonimizados de prontuários e exames médicos de pacientes.

Por meio do Azure Storage, plataforma de armazenamento em nuvem da Microsoft, a organização criou um aplicativo para digitalizar informações de prontuários físicos e transformá-los em dados eletrônicos organizados, que podem ser usados “para gerar indicadores mais precisos sobre tratamentos e insights importantes para novos estudos e terapias”.

Além disso, contar com os dados em um sistema digital, facilita a busca de informações e um acompanhamento personalizado, com o histórico dos pacientes.

Ao longo de cinco meses, mais de 50 mil exames já foram digitalizados usando essa tecnologia.

O principal desafio da instituição era conseguir acessar e organizar um enorme volume de dados de prontuários e exames de forma mais eficiente e intuitiva, uma vez que parte deste material só existia em papel, “o que dificultava o acesso a dados importantes, como perfil dos pacientes, diagnósticos e resultados de tratamentos de forma sistematizada e escalável”, segundo revela em comunicado.

“Ao preencher o prontuário, o médico tem acesso às informações e aos exames dos pacientes para definir o melhor protocolo. O grande desafio para nós era que informações essenciais para gerar indicadores, insights e conclusões importantíssimas sobre o tratamento e diagnóstico dos pacientes não eram acessadas de forma estruturada”, comenta Marcio Guimarães, gerente executivo de Data e Analytics da Oncoclínicas. 

Hospedado no Azure Storage, o aplicativo criado utiliza Inteligência Artificial (IA) para extrair as informações, transformá-las em texto e traduzi-las em dados que serão armazenados no sistema de dados da instituição.

A ferramenta é, inclusive, capaz de fazer a leitura de laudos de exames de imagem e convertê-los em texto para ser imputado no sistema.

Uma das soluções utilizadas no projeto foi o Text Analytics for Health, um recurso predefinido do Azure que utiliza o Processamento de Linguagem Natural (PNL) para detectar e identificar termos médicos em textos, classificá-los e associá-los a sistemas padronizados de codificação clínica, permitindo uma compreensão mais profunda dos dados obtidos e do contexto do paciente.

Outro benefício da solução está relacionado ao Value Based Healthcare, sistema de remuneração das instituições de saúde pelas operadoras, em que é levada em conta a taxa de sucesso e o resultado do tratamento.

Nesta primeira fase do projeto, a instituição utiliza o aplicativo para digitalizar exames de pacientes com câncer de mama e pretende ampliar a tecnologia para outros tipos de câncer nas unidades atendidas.